Kurs u celini traje tri meseca i obuhvata (a) 24 tročasovne nastavne sesije, koje se organizuju subotom, po dve svake subote (prepodnevna i popodnevna sesija), (b) grupni sastanak za diskusiju važnih pitanja jednom nedeljno u trajanju od 1h, (c) komunikaciju u realnom vremenu na platformi Slack u vezi svih pitanja, i (4) ad hoc 1:1 sastanke u trajanju do 45 minuta sa predavačima ukoliko je polazniku neophodna pomoć koja zahteva neposredan, zajednički rad. Pauze u nastavi od dve ili tri nedelje se prave, okvirno, posle svake trećine kursa; tokom pauza je svakako omogućena komunikacija sa predavačima.
U slučaju da se kurs uzima modularno, način rada se opisan u prethodnom paragrafu se ne razlikuje, ali je moguće platiti svaki od tri modula kursa odvojeno, prema želji polaznika. Kurs obuhvata sledeća tri modula koji se predaju redom:
Polaznici koji smatraju da su dobro pripremljeni u programskom jeziku Python tako mogu da preskoče prvi modul i započnu sa nastavom od drugog modula, ili čak trećeg modula ukoliko smatraju da pored toga imaju i odgovarajuću pripremu u teoriji verovatnoće i matematičke statistike.
Svim zainteresovanima DataKolektiv savetuje da se pre odluke o tome da li će kurs uzimati u celini ili modularno jave kako bismo organizovali razgovor u kome možemo da objasnimo sve detalje ove ponude.
Ovaj kurs je egzaktna replika našeg klasičnog DATA SCIENCE SESSIONS kursa u programskom jeziku R - sada implementiranog u programskom jeziku Python na zahtev naših klijenata! Tri meseca intenzivne obuke sa minimalnim pretpostavkama: od osnova Python programiranja, preko uvoda u matematičku statistiku nivoa neophodnog za Data Science, ka najbitnijim algoritmima mašinskog učenja u praksi + vizuelizacija podataka i izveštavanje.
Pošto završite ovaj kurs sa nama, vi ćete moći da
Drugim rečima, na ovom kursu prolazimo sve faze kompletnog projekta u Data Analytics i Data Science do nivoa softverskog inženjerstva AI rešenja (MLOps odn. plasiranja kompletnih ML baziranih aplikacija u produkciona okruženja, što je postupak koji jednostavno zahteva kurs za sebe).
Prema svim saznanjima koje imamo, ovaj intenzivan kurs Data Science i mašinskog učenja (ML) u Python za je jedinstven u Srbiji: prilagođen početnicima u Python programarinaju (ili, uz minimalnu pripremu, onima bez ikakvog predznanja) i imaju makar elementarno (srednjoškolsko) predznanje iz statistike i verovatnoće, naš DATA SCIENCE VOL.04 :: Uvod u Python za Data Science pruža priliku onima koji su spremni da posvete tri meseca nauci o podacima, vizuelizacijama i mašinskom učenju da kroz intenzivan, neposredan rad sa trojicom iskusnih eksperata u DataKolektiv savladaju rad u suštinskim paketima za Data Science u Python: Numpy i Scipy, Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, i Plotly.
U ovim oblastima su dobri oni koji mogu da ih zavole, znaju da uzmu inženjerski pristup problemima, radoznali su i žele da oslobode vrednost ogromnih količina podataka koje svet kreira svakodnevno. ML je već centralni deo mnogih proizvoda u IT-u uopšte, a odavno je sržni deo analitike poslovanja.
Jaz između potražnje i ponude kvalifikovanog kadra na tržištu je neverovatan, što ovo čini izvrsnim karijernim izborom. Pogledajte koliko vremena ostaju otvoreni oglasi za poslove u Data Science pa ćete moći da zamislite koliko je teško naći pravu osobu za tako nešto.
Na ovom grafikonu se vidi kompletna funkcija verodostojnosti (engl. Likelihood function) jednostavnog linearnog regresionog modela. Zvuči komplikovano? To ćete vi da naučite da uradite u Python “na ruke” i razumete do detalja uz nas!
DataKolektiv nikada ne radi sa velikim brojem polaznika, zato što tokom učešća na našim kursevima personalizujemo rad prema vašim potrebama! To garantuje da ćete sa nama provesti dovoljno vremena u radu i moći da diskutujete uživo i online baš sva pitanja koja budete imali, razmenite ideje sa nama - i čak kodirate zajedno sa nama u pair-programming sesijama. Na primer, tokom ovog kursa imaćemo više celodnevnih sesija uživo, ali smo pored toga radnim danima praktično non-stop na raspolaganju online na Slack kanalu kursa i GitHub gde radimo code review za vas, savetujemo vas, delimo dopunske materijale, organizujemo 1:1 konsultacije na Google Meet kada je to potrebno, timski rad u malim grupama, i naravno odgovaramo na baš, baš sva vaša pitanja! :-) DataKolektiv radi već godinama po ovoj metodologiji i to nam omogućava da se svakom polazniku posvetimo maksimalno i precizno u skladu sa njegovim potrebama!
Kompletna obuka za (a) osnove Python programiranja i upravljanje podacima (Numpy, Pandas, rad sa relacionim bazama podatka, preuzimanje podataka sa Interneta preko API poziva), (b) vizuelizacija podataka (statička i interaktivna) i izveštavanje o rezultatima kroz Jupyter Notebooks, (c) osnove teorije verovatnoće i matematičke statistike u Data Science, i (d) Machine Learning metode nadgledanog učenja (Supervised Learning) u programskom jeziku Python, sa studijama poslovnih problema u oblasti predikcije cena tržišta nekretnina, predikcije popularnosti online sadržaja, predikcije odlaska korisnika (churn) i drugih. Od linearne regresije do Random Forest modela - sve u danas sve više i više ubedljivo najpopularnijem programskom jeziku na svetu i u ovoj oblasti: Python.
U DataKolektiv smo prilično pragmatični i naš pristup je kompletno, totalno praktičan: cilj nam je da vi na kraju kursa jednostavno znate da neki problem pred sobom rešite! Matematičke osnove predajemo, ali isključivo do nivoa koji je neophodan za razumevanje modeliranja u ML i Data Science; sve ostalo učite tako što učite da to nešto isprogramirate, a vaše znanje razvijate i testirate na praktičnim primerima i diskutujete sa nama. Mi smo iskusna konsultanstka kuća u ML i Data Science, pružali smo usluge nekim od najvećih provajdera podataka na svetu uopšte i vodećim evropskim bankama, i kada učite sa nama, učite isto ono što mi radimo za naše klijente i naplaćujemo im: pristup je prilično “odmah u vodu, i plivaj” (uz našu pomoć).
Goran S. Milovanović, Phd. Studirao matematiku, filozofiju, i psihologiju, na Beogradskom i Njujorškom (NYU) univerzitetu, doktorirao psihologiju. Programer od svoje desete godine, objavio prvi naučni rad sa dvadeset godina, sarađivao sa vrhunskim kognitivnim naučnicima i objavljivao radove citirane u Stevens’ Handbook of Experimental Psychology. Višegodišnje iskustvo u analitici i mašinskom učenju na nekim od najvećih sistema podataka u svetu (Wikidata), član programskih odbora evropskih konferencija u Data Science. Kao individualni konsultant, u saradnji sa američkim edu startups, i sa DataKolektiv obrazovao je desetine ljudi za rad u Data Science i ML. Trenutno Lead Data Scientist u smartocto gde vodi LABS team posvećen istraživanju, inovacijama, i inženjeringu ML i AI rešenja u oblasti medijske i editorijalne analitike.
Aleksandar Cvetković, Phd. Završio doktorske studije primenjene matematike u Italiji (GSSI – Lakvila, SISSA – Trst) baveći se naučno-istraživačkim radom u oblasti kontrole i optimizacije. Autor i koautor nekoliko naučnih radova objavljivanih u vodećim internacionalnim časopisima. Višegodišnje iskustvo u ML industriji i edukaciji, sa fokusom na mašinsko učenje, 3D kompjutersko viđenje, grafovske neuronske mreže i ubrzavanje rada ML algoritama na hardveru, trenutno u gejming industriji.
Ilija Lazarevic, MSc. Završio master studije informatike na Univerzitetu u Kragujevcu, učestvovao u nastavi iz predmeta Operativni sistemi. Višegodišnje iskustvo na pozicijama softverskog inženjera i inženjera mašinskog učenja, specijalista za (a) probleme automatske procene cena (pricing) u domenu nekretnina na međunarodnom tržištu, i (b) razvoj sistema za preporuke (recommendation engines) u domenu kazino igara.
Svake subote radićemo 10:00 - 18:00 (sa pauzom za ručak) u Beogradu. Radnim danima, preko Slack i GitHub platformi, radimo asinhrono, što praktično znači da smo vam u realnom vremenu dostupni za pomoć i savete u vezi vežbanja (labs) koja ćemo podeliti posle nastave u subotu, dodatne diskusije, i video pozive po potrebi. Sesija 00 će biti organizovana online pre početka kursa da proverimo sve neophodne instalacije i upoznamo se. Završne sesije (23, 24) su završna radionica kursa na kojoj ćemo razvijati jedan kompletan Data Science projekat zajedno.
Priprema: instalacije, organizacija sistema, i uvodna čitanja
Nedelja 1.
Nedelja 2.
Nedelja 3.
Nedelja 4.
pivot
: iz wide u long format i nazad kroz melt
Nedelja 5.
Nedelja 6.
Nedelja 7.
Nedelja 8.
Nedelja 9.
Nedelja 10.
Nedelja 11.
Nedelja 12.
Nedelja 13.
Pogledajte šta bivši polaznici DataKolektiv kurseva govore o nama na našoj Testimonials stranici. Sve profesionalce u Data Science koje vidite na ovoj stranici možete direktno kontaktirati preko njihovih LinkedIn profila koji su tamo navedeni i pitati ih da direktno razmene svoja iskustva sa naših kurseva sa vama!
U pitanju je intenzivan kurs za Data Science i ML u Python, tako da…
nije loše doći na kurs sa tek elementarnim predznanjem statistike i verovatnoće, na nivou srednjoškolskog obrazovanja, ali je bitnija sklonost ka tome da se o problemima razmišlja kroz svet brojeva i podataka - jer ćemo mi pružiti kompletan uvod u statistiku i verovatnoću do neophodnog nivoa za razumevanje svih materijala tokom kursa;
nije loše doći na kurs sa makar minimalnim iskustvom programiranja u Python, ali će i to biti pokriveno na prvih nekoliko sesija tako da ćete moći praktično da naučite Python za potrebe rada u Data Science sa nama;
ne bi bilo loše da se pre kursa podsetite šta su funkcije, šta je maksimum a šta minimum neke funkcije, kako se crtaju njihovi grafikoni i sl, ali za to ćete imati pregledne online materijale i dvojicu matematičara među predavačima da ponovimo nephodno;
motivacija, dobra volja, pozitivna emocija, i želja za uspehom su definitivno stvari koje treba da spakujete sa sobom i ponesete na kurs.
Kurs se sastoji iz tri (3) modula. Polaznici mogu da pohađaju zasebno bilo koji od modula u zavisnosti od procene njihove prethodne pripremljenosti. Ovaj kurs polaznici najčešće uzimaju u celini.
Kategorija | Nezaposleni i Studenti | Zaposleni (Kompanije & Organizacije) |
---|---|---|
Ceo Kurs | EUR 1500* | EUR 2000* |
Modul 1 | EUR 500 | EUR 650 |
Modul 2 | EUR 600 | EUR 800 |
Modul 3 | EUR 700 | EUR 900 |
Pošaljite nam mejl, poneku reč o sebi, a mi ćemo vam odgovoriti zahtevom za detaljnijim podacima neophodnim za registraciju na kurs i odgovoriti na sva pitanja koja možda imate pre početka kursa!
Contact: hello@datakolektiv.com
Impressum
Goran Milovanovic PR Data Kolektiv, Breza 4/7, ČUKARICA-BEOGRAD
11000 Beograd, Republika Srbija, ID(APR):64498339, TIN:109890695