Uvod u R programiranje za analizu podataka
Besplatan kurs R programiranja u saradnji DataKolektiv i Startit.
Uvod u R programiranje za analizu podataka pokriva osnove R programiranja. R je programski jezik specijalizovan za analizu podataka, matematičku statistiku i Data Science. Razvijen je još početkom 90-ih godina, a tokom prošle i ove godine se probio među najpopularnije programske jezike uopšte zbog velike potrebe za stručnjacima u analizi podataka na globalnom tržištu rada.
Ovaj kurs prati savremeni tidyverse pristup R programiranju i pokriva suštinske operacije upravljanja podacima, uvod u relacione strukture podataka, upotrebu podataka sa interneta, vizuelizaciju podataka u ggplot2 biblioteci, i osnovne tzv. eksploratorne analize podataka (EDA).
Posle ovog kursa, polaznici koji uspešno savladaju materijal predstavljen u osam sesija će moći da prikupe podatke sa Interneta, organizuju ih na svojim računarima, vizuelizuju i predstave osnovne uvide u bitne strukture informacija koje ti podaci sadrže.
Program kursa
Kurs se sastoji od osam sesija na kojima će biti obrađene sledeće teme:
- Uvod u programski jezik R i RStudio IDE.
- Tipovi podataka u R i data.frame klasa
- Kontrola toka u R + uvod u {dplyr} i {tidyverse}
- Funkcije i osnove funkcionalnog programiranja u R
- Uvod u analitiku u R: {dplyr} paket
- Uvod u relacione strukture u R: {dplyr} paket
- Vizuelizacija podataka: rad u {ggplot2} paketu
- Eksploratorna analiza podataka u R
Literatura
Jedina literatura koja se koristi tokom ovog kursa je knjiga R for Data Science, autora Hadley Wickham i Garrett Grolemund; knjiga je potpuno otvorena i dostupna onlajn.
Termini
Početak kursa planiran je za sredu, 17. novembar, od 17 časova. Svaka sesija traje sat i 15 minuta i dešavaće se svake srede, sa izuzetkom sedmica neposredno nakon novogodišnjih praznika.
Goran S. Milovanović, Data Scientist & Vlasnik, DataKolektiv.
Kontakt: goran.milovanovic@datakolektiv.com. Ovo je besplatan i slobodan softver: GPL v2.0.