Prema svim saznanjima koje imamo, ovaj intenzivan kurs mašinskog učenja (ML) u Python za je jedinstven u Srbiji: prilagođen Python programerima koji poznaju makar osnove ovog programskog jezika i imaju makar elementarno (fakultetsko) predznanje iz teorije verovatnoće, naš Uvod u mašinsko učenje (ML) u Python pruža priliku onima koji su spremni da posvete mesec mašinskom učenju da kroz intenzivan, neposredan rad sa dvojicom eksperata u DataKolektiv savladaju rad u suštinskim paketima za ML i Data Science: Numpy i Scipy, Pandas, Statsmodels, Scikit Learn, Matplotlib, Seaborn, i Plotly.
U ovim oblastima su dobri oni koji mogu da ih zavole, znaju da uzmu inženjerski pristup problemima, radoznali su i žele da oslobode vrednost ogromnih količina podataka koje svet kreira svakodnevno. ML je već centralni deo mnogih proizvoda u IT-u uopšte, a odavno je sržni deo analitike poslovanja.
Jaz između potražnje i ponude kvalifikovanog kadra na tržištu je neverovatan, što ovo čini izvrsnim karijernim izborom. Pogledajte koliko vremena ostaju otvoreni oglasi za poslove u Data Science pa ćete moći da zamislite koliko je teško naći pravu osobu za tako nešto.
DataKolektiv nikada ne radi sa velikim brojem polaznika, zato što tokom učešća na našim kursevima personalizujemo rad prema vašim potrebama! To garantuje da ćete sa nama provesti dovoljno vremena u radu i moći da diskutujete uživo i online baš sva pitanja koja budete imali, razmenite ideje sa nama - i čak kodirate zajedno sa nama u pair-programming sesijama. Na primer, tokom ovog kursa imaćemo četiri celodnevne sesije uživo, ali smo pored toga radnim danima praktično non-stop na raspolaganju online na Slack kanalu kursa i GitHub gde radimo code review za vas, savetujemo vas, delimo dopunske materijale, organizujemo 1:1 konsultacije na Google Meet kada je to potrebno, i naravno odgovaramo na baš, baš sva vaša pitanja! :-) DataKolektiv radi već godinama po ovoj metodologiji i to nam omogućava da se svakom polazniku posvetimo maksimalno i precizno u skladu sa njegovim potrebama!
Kompletna obuka za ML metode nadgledanog učenja (Supervised Learning) u programskom jeziku Python, sa studijama poslovnih problema u oblasti predikcije cena tržišta nekretnina, predikcije popularnosti online sadržaja, predikcije odlaska korisnika (churn) i drugih. Od linearne regresije do XGBoost modela - poznatog kao “švajcarski nož” za prediktivnu analitiku, pobednika mnogih Kaggle takmičenja, sve u danas ubedljivo najpopularnijem programskom jeziku, Python.
U DataKolektiv smo prilično pragmatični i naš pristup je kompletno, totalno praktičan: cilj nam je da vi na kraju kursa jednostavno znate da neki problem pred sobom rešite! Matematičke osnove predajemo, ali isključivo do nivoa koji je neophodan za razumevanje modeliranja u ML i Data Science; sve ostalo učite tako što učite da to nešto isprogramirate, a vaše znanje razvijate i testirate na praktičnim primerima i diskutujete sa nama. Mi smo iskusna konsultanstka kuća u ML i Data Science, pružali smo usluge nekim od najvećih provajdera podataka na svetu uopšte i vodećim evropskim bankama, i kada učite sa nama, učite isto ono što mi radimo za naše klijente i naplaćujemo im: pristup je prilično “odmah u vodu, i plivaj” (uz našu pomoć).
Dr Goran S. Milovanović. Studirao matematiku, filozofiju, i psihologiju, na Beogradskom i Njujorškom (NYU) univerzitetu, doktorirao psihologiju. Programer od svoje desete godine, objavio prvi naučni rad sa dvadeset godina, sarađivao sa vrhunskim kognitivnim naučnicima i objavljivao radove citirane u Stevens’ Handbook of Experimental Psychology. Višegodišnje iskustvo u analitici i mašinskom učenju na nekim od najvećih sistema podataka u svetu (Wikidata), član programskih odbora evropskih konferencija u Data Science. Kao individualni konsultant, u saradnji sa američkim edu startups, i sa DataKolektiv obrazovao je desetine ljudi za rad u Data Science i ML.
Dr Aleksandar Cvetković. Završio doktorske studije primenjene matematike u Italiji (GSSI – Lakvila, SISSA – Trst) baveći se naučno-istraživačkim radom u oblasti kontrole i optimizacije. Autor i koautor nekoliko naučnih radova objavljivanih u vodećim internacionalnim časopisima. Višegodišnje iskustvo u ML industriji i edukaciji, sa fokusom na mašinsko učenje, 3D kompjutersko viđenje, grafovske neuronske mreže i ubrzavanje rada ML algoritama na hardveru, trenutno u gejming industriji.
pandas.DataFrame
klasom.U pitanju je intenzivan kurs ML u Python, tako da…
ako imate predznanje u oblasti statistike, bilo bi dobro da je to makar uvodni fakultetski kurs; mi ćemo sa vama obnoviti osnove teorije verovatnoće i statistike i pružiti vam materijale za vaš pregled osnova tih oblasti u meri dovoljnoj da pratite kurs;
ne bi bilo loše da se podsetite šta su funkcije, šta je maksimum a šta minimum neke funkcije, kako se crtaju njihovi grafikoni i sl, ali za to ćete imati pregledne online materijale i nas da ponovimo nephodno;
treba da imate makar elementarno poznavanje programskog jezika Python: kontrolu toka, tipove podataka, klase, razumevanje šta je komprehenzija liste, i sl; ponovo, i za to ćemo imati materijale za pregled, ali ovaj kurs ne bi trebalo da bude prilika kada prvi put u životu vidite programski jezik Python.
Cena je samo 700€ u dinarskoj protivvrednosti, za fizička lica je moguće plaćanje u 2 rate, grupe polaznika dobijaju popust od 15% (napomenite u vašim prijavama da se prijavljujete kao grupa ukoliko ste kompanija ili organizacija).
Sesije uživo, koje se održavaju subotama u decembru, biće u prostorijama Startit centra Beograd, Savska 5, 11000 Beograd.
Contact: hello@datakolektiv.com
Impressum
Goran Milovanovic PR Data Kolektiv, Breza 4/7, ČUKARICA-BEOGRAD
11000 Beograd, Republika Srbija, ID(APR):64498339, TIN:109890695